Python

Pythonでは、関数の中にさらに別の関数を定義することができます。これを関数の中の関数やネストされた関数と呼びます。この機能は、スコープを管理するうえで非常に重要な概念です。また、クロージャと呼ばれる仕組みを使って、関数の外からでも内部変...

ラムダ関数とは、Pythonで一時的に使われる無名関数のことです。通常の関数と同様に引数を受け取り、処理を行い、結果を返しますが、ラムダ関数は関数名を持たず、簡潔に1行で関数を定義できるという特徴があります。この記事では、Pythonのラム...

Pythonでは、変数の有効範囲（スコープ）によって、変数がアクセス可能な範囲が決まります。変数にはローカル変数とグローバル変数の2種類があり、それぞれ異なるスコープを持っています。この記事では、ローカル変数とグローバル変数の違い、使い方、...

イテレーターとジェネレーターは、Pythonで効率的にデータを反復処理するための強力な仕組みです。これらは、大量のデータや無限のシーケンスを扱う際に便利です。この記事では、イテレーターとジェネレーターの基本的な動作や関連する関数・キーワード...

タプル（Tuple）タプルは、Pythonにおける不変なデータ型です。リストに似ていますが、要素を変更できない点が異なります。これにより、データの一貫性を保ちたい場合や、変更を避けるべきデータを扱うときに便利です。タプルの特徴 不変（イミュ...

Pythonの辞書（dict）は、キーと値のペアでデータを保持するデータ型です。辞書を使うことで、キーを使って効率的に値にアクセスできます。この記事では、辞書の基本的な操作であるキー、値の追加、値の削除、および辞書の走査について詳しく解説し...

Pythonのリストは、データを格納するための可変長のシーケンス型です。リストには、複数の要素を順序付けて格納することができ、要素の追加、削除、スライス、ソートなどのさまざまな操作が可能です。この記事では、リストの基本的な操作である要素の追...

Pythonでは、ファイル操作を簡単に行うための機能が用意されています。ファイルの読み込みや書き込みを行う際に、Pythonの組み込み関数 open() と、リソースを効率的に管理するための with 構文を使います。この記事では、ファイル...

Pythonには、リストや辞書、集合などのデータ構造を効率的に作成するための内包表記という機能があります。内包表記を使うと、forループを使ってリストや辞書などを作成する処理を簡潔に書くことができます。この機能はコードの可読性を高め、実行速...

Pythonでは、コードを整理し、再利用可能な形にするためにモジュールとパッケージを使います。これにより、コードの読みやすさや保守性が向上し、大規模なプロジェクトでも効率的に開発を進めることができます。この記事では、モジュールとパッケージの...